Ax S

{ ð s k å ô !!.

Ax s. 0¿ e _0 Ó K S è ¥ b ¶ X 0 'Å K S c1 ~ \ M >0 X4E m b0¿ e c>0 X \ v G0 K ^ 8 \ !l _ c ^ } ^ 8 >1>,0è9 4Ä x I S e8 É Ê c0è9 ) ¢ ì _ â U W Z 8 >2>,0è9 6ä b W b %$ U _ p & ?. Ç Ö ¦ 0 Å D T D p D µ æ T D T D p D µ æ T ~ HÖ ¦ I x J å M q s b { « Þ h i ` z S M h i M h Ì p D ó s D T Ö t !. é S ð M ù d x D 5 Ú 5( U G Ô X)13 00 19 00 BK (9 ¤ ï ´ ï Ò å ¿ «.

Æ Á s u m u z Ô I s ¥ \ 4 y U \ Ì â U 4 m 4 B © C 3 6XSSRUW DVVLVWDQW N ¯ À NK « "3 o e ¥ Í ¶ } T ³ Ä Z z e 4 { ó Ô I Z z 3/86 *2/' ª 3&, (SUHVV ¼ k u z ì 3&, (SUHVV ¼ k u z ì 0 ¼ k u z. þ ¸ £ Æ ß & = r ¶ {n þ ¸ q l ¦ j ¦ r 7o q ¨ s å x ª þ 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 9 « è þ ¸ g Ô Ò s Ð £ Ñ © Î. C 103/4,7 T 101/BF 245 C wahlweise BF 244 Oder S 2417 Modification stage 0 R 105/0 MQ 100 MQ;.

Þ S w x p ° ç Ã ï ¢ « z « æ µ Ú µ 8 z å ¤ å z Õ ï Ä 5 Ì BLJ OBHBP z s ¢ ¤ à Æ Ú b %*/*/( 4" ' Ñ è ï ½ ³ £ Ñ S T d ¯ µ ¢ 0 £ « æ µ Ú µ 8 z å ¤ å UFBUSP EJ NBTTB z s ¢ ¤ à Æ Ú b G 8 Ï ç ' » æ ï. B Ó â Ù ?. **TIF* Program file 01/28/03, 1612š ‰ TRIANGLE ‰ ‡ e>i?Ö6?á?æ*R»¿^€b$»¸b b ¯**ASA*1*AAS*2*SSS*3*SAS*4*SSA*5*Q^€»¸b$*Q?Ö1?Ü*Ab.

S e T m u g Í Ò T c 4 i ¥ & 4 ¥ k Q K % I ø % T c 4 i ¥ Ñ A x a j ÷ * G " % c i Q J ' I = R = m u g 4 ¥ k ' ÿ " # / ÿ J T c 4 i ¥ ð = 4 { X Y T ' o z X Y T !. Á R Æ ° 2 î , o 5 s a > ¨ K ô Ö s F Ö ` x ¬ ` x ¬ s ¦ L x ^ Ö M µ P ` x è p « Æ Z ¼ 8 U Ò ` x ` $ P u s F ` xö F T 8) q ¢ O ïü Z L I n Ñ ^ Ö M µ ú Ë ù M µ ´ ^ Ì m Ð ¢ `è µ Æû Z D Ö õ b p t eû O ïü $ É T 8 ¦ S ¯ ¦ W ò) , o * , î Tèû Z D Ö. î 2 & õ Ü S ñ 8 b å 1 Û 2 & ^ l å Ü É ¡ ò 5 î R ® 1 Û c 5 8 U5 ð ò £ b O Ë £ b ?.

 · Titanium is a very attractive candidate for MOFs due to its low toxicity, redox activity, and photocatalytic properties We present here MIL125, the first example of a highly porous and crystalline titanium(IV) dicarboxylate (MIL stands for Materials of Institut Lavoisier) with a high thermal stability and photochemical properties Its structure is built up from a pseudo cubic. 2907 · 143 177 237 297 316 408 596 764 7 1,015 1,317 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 ¢ ë Å\â\Ø E" Ó\Ô ñ\¶ 6U d\Ø>Td !Sd. O P F Ø CÚ¿Ó¢s ¢©£q£ IUUQT XXX TQNFE KQ Z ðÃJ ¢s ÃJ©£q£ IUUQ TBTTIJ KQ WJTJUEFOUBM TFBSDI O P© !.

Spearman’s Measure More or less just for giggles, we’ll also take a look at Spearman’s r It is essentially Pearson’s r on the ranked values rather than the observed values2 While it would perhaps be of use with extreme values with 2 If you have ordinal data you might also consider using a polychoric correlation, eg in the psych package. ñ / ¡ ð ?. R å £ ¤ x b o ® Ö ¦ ¯ q s b {~® Ö ¦ ¯ x r w Z U s M v z f w × ' ^ b {S !.

¯ £ µ º !J% '5 _ M ¢ ß î È Î µ ¡ « b Q#Ý § å Â ¨ î î ¦ « Ì î « ,´"@ b' s3¸ s ,´"@ #Ý Þ µ º Â µ ¢ Ç µ ¡ Û ¤ µ ª Â î ­ î Ç ¸ ¿ µ º. ñ È / ¡ b Ê Ó â Ü E Ä UCk13 Ô Å Ck5 · ê B ð G Ç M Ë ù J ?. » Ü E Ä UCk32 Ô Å Ý · ð ð õ ê B ® x O Ë ð ?.

\`hØ Æµ°Å x Y8w§ ÷M M S pw C Í 3 w§ M S b ;U Ý^ hMt p þ T C Í 3 t è ^ b{ »Úæ w§ ÷ B§ ÷¹ pþ xz C Í 3 w§ § ÷M b{¢ J £ C Í 3 tfw & ;^ {¢ J J £ pþ U C Í 3 t 0`o `h wt `oz pþ U Û O V hx ÛO\qts Ç k¬{¢JJJ£ F ÿ hx fw w ÿ t,nXzÇ z yz hx C Í 3 U pþ t 0`o§ ÷O ¿ ÛOÚ¹{¢ J W £ pþ U e{ b V b b Ú¹{¢ W £ C Í 3 U>A e{`h « ¹{ pþ U tù b Ôù. R g þ w 6 æ £ / m 1)sz* { £ Ý ¥ w q ò á q w o q w d g ~ 1 $ ä ¤ î ¥ õ ò 2 Â. ® s ³ æ ç j ø Ö ` s M q ï µ Ä ç p V s M ¢ ^ h ¯ ï  ï À z S b o w å · ï µ ³ Æ æ ¦ w ¢ ^ h ¯ ï  ï À & ~ t r g p V å ¿ Í Ö é Å {AdobeAfterEffects105ProtectedAll AdobeAfterEffects105ProtectedWrapperAll \ w Ö é Å U s M q z Ó æ ­ ³ ã ï g.

» ^ o S á ¯ Æ ¿ Ä ;. ~ Ê Õ ø « ­ > a x § d a C D Ï ´ æ > ò ¹ ;. >0 X4E m >/ S c#Õ L ^ 8 >0 S Ê ¿ Ý î c S ¥ _ k Ñ K ^ 8 >1 S Ê ¿.

ö w H ¿ ® Ã ?. R 106/30 MQ entfällt;. ` o y ¶ t3 $ ¸ ` ` O { Ò Ü q þ ß ¸ ° æ ¢ § 153 Ô â µ ² µ ì è Ú è ?.

¥ x g * Ý ¥ ) Ô s £* ¤ $ ä Ü ò } x $ ä 1!. Y z á Þ ~ z ~ Ä Ø s r t q s M !. ó y y Ü & ;.

E ,± 9 I E 9 E ± ^± s ± ± æ ^å sü E s 5± 9 å i å 9 så ^ s xå x å Úå x E s g qå , ,å så ^ E xå æ E s. å x (xm )2 f if X is discrete R ¥ ¥ (xm )2 f dx if X is continuous The positive square root of the variance, s, is called the standard deviation of X EXAMPLE 414 Refer to Example41(Discrete) Find s2 =Var(X), the variance of X Note that E h (X m) 2 i =E X 2mX m =E X2 2mE(X)m2 =E X2 m2 We often calculate the variance in the following way Var(X)=E X 2 E(X) EXAMPLE 415. D (– 3 2 – Å), S (– Å 3,5 4) in ein Koordinatensystem ein Sortieren Sie die Punkte in die passenden Kisten Einige Punkte können in mehrere Kisten sortiert werden, andere passen in keine Kiste In Fig 2 gilt Die Punkte P und Q liegen in der x Å x 2Ebene, die Punkte R und S.

Analog kann man zeigen, dass für die verschiedenen Varianzschätzer S 2 n, S2n und S˜2 n mit X n = 1 n n å i=1 X i Folgendes gilt S 2 n = 1 n n å i=1 (X i X n)2 = 1 n n i=1 X2 i X 2 n S2 n = 1 n 1 n å i=1 (X i X n)2 = 1 n 1 n i=1 X2 i n n 1 X2 n S˜ 2 n = 1 n n å i=1 (X i. ¶ Å x Õ _ x Õ _ l { s ¶ Å = Ñ H « ¹ ñ ½ x Õ _ x Õ _ & $ { a v ê I Ê ¶ Å x Õ _ ¶ Å x Õ _ x Õ _ & è { n H « ¹ ñ ½ x Õ _ x Õ _ & è u s I ¸ Q h I ¸ ¶ Å x Õ _ x Õ _ n a {Û H ¤ ß Ù Þ « ñ ® · ½ ¤ ñ x Õ _ 5 @ _ B Q k { E ¢ ¤ s 5 @ ñ û ¶ Å 5 @ _ 5 @ _ W n { i I Ä ² ^ « ¹ ñ ½ 5 @ _ 5 @ _ ¨ { § ¢ 5 @ I. } v$Ù b, a Ã î º ¼ î \ k z ¹ _3 4 a r m k z g ~ r m 1 k c >8ª 8#æ k v f r m 4 ' &k } "@ v § î Å « æ/² v)~ z&k6× } m u q l r n > v q l v t > w s l q s > o n o l o r o n t l r v o o w l r n o p t l u t o q v l r u o r u l o t o s p l p o s w l t ò ñ x ì ì ô ñ x ì ì.

,´"@ b' s3¸ s > g p(á 34 Æ å ¸ Ü º å ¿ Ý ¥ å ¯ î Ý 7Á ;. U e8 É Ê > g'Å L#Ý(ì'¼ _ 3 E x Û X b Y @ 6 d % %i* _#æ K G \ 1 e8 >/ ¥ å É º å S _ X 8 Z G K 8 b c ?. ÖD ó ÁÚ¿Ó¢s N£q£ IUUQ XXX TBUTVZBLV PS KQ BJUBLV ª ª H H H H H O P© 78 p× ü `X ;.

M o 0 t Ç Z \ q U § Ü Ñ ¥ é y µ » ¿ Å Ä å ¿ « é å p V { z j ø t ' U Ç X j x H R ¼ q 7 w Ç Z M O t ;. ó ¿ Ó $ l h ý ª j 7 p K { s S ' U Ç X j p · @ w s M w x K T a ¢ è % ô ;. å x ª þ ¾ © ® þ Ç m 0 !b ¹ õ c È x þ m 0 èb x µ ® v c ° ¾ ©b lc ° ¾ ©b =c h { Õ Ò s Ð * Í ò g Ô ' ) " % = e ® _ & © ® þ Ç m 0 !.

W J > > Q Q S P > ¢ x > > > > ~ Ê Õ ø « ç > = x É O N N u ß H Â æ ~ Ê Õ ø « > " x Ê x ß H ò ¹ ;. æ Ð * w Õ É ¿ · s ï ­ Ä Ð * p x z t ¨ ) q ¶ w x K S 0 Ý ^ A L q s z f w ² x Ù å § X s l o M { ÿ t ~ ¤ t Ú w H p x z ­ ­ § Z U n b t Æ c z ¶ M S s r b ;. û s H k ù â ó ä È ó Ü { ¹ m ª â Ö Æ ð ¢ û s H k à À Ü { ¹ r !.

Aþl~ Ül e¶lJ Üv»zz ÜmvWòz^*W Ül S S l;S6R Ük S jg Ük~l^ ÜQ m ÜS l;eÇy Üa ÜQ m w2l eÇy lJ Üv»zz ÜmvWòz^*W Ül ä S ÜxòznlJ Üm Qæ zzWÿ Ül S lz Üaúl&z^Qæ Ül W Ü{. Gleichen Varianzen, V (X 1) = = V (X n) = s 2 besitzen V n å i= 1 X i!. óU ~ ³ ^ \ q K } t Q 3 QU C4 ^ h Ä w ó pU ² Í ` h 0 U Æ Q= ^ s r Ì t l o x M Ø K } ú£ ® ´ ¤ Ð ¹ Å x ` y ` y ÖÃ Aq b U 0 ® ´ ¤ Ð ¹ Å x Aq ` s M} û£ ® ´ ¤ Ð ¹ Å x 0 ®.

5 å x ^ s·Ï Æå s e 9 % x ) s 5 9 å s 9 × å x x s ) så , ,å å 9±Ï å , 9 µ x xå 9 xÏ ±ü , Ï ü± x xƱ s i å )± 9 9 x å såÏ , Ï å 9 å E sÚ 9å 9Ú x± 9 ) E 9 å s µå sÚå 9 i. Bh t s ¢x© ¿ot oM 1 lb ÔùxzTT mZ©srt ì `o ` O{y hz twx j èqsloM bUz. 6 S M ¨ b0É Â i b º Ü I S 0¿>& û z _ º *ñ 0¿ µ t >' l g Â&ö l _ G0¿ I S 0¿>' w M*ñ í *ñ 0¿ j c æ º *ñ ¦ _&ã/ K S 0¿ í ¦ d _ > E &ã/ S b1 ¥ *ñ 0¿ \ K Z4 K Z 8 S 6ë x $ª 2.

= p n s 2 = p n s Josef LeydoldBeispiel 4 Diversik ation. & c O O s U 2 ^ o M q t O { T ª ¢ ù÷øû£ p x z q E h å w ® w ¯z b s j Ù s w ¦ ` o M U z q E w h å x Ù s × w ú g $ s t q b ² U § M U Q t z t 0 ` o a Ò s b ² t K w p x s M T q ß Q { Í z q E h å w. à NN Û Y 0 z j ø w Ï R ,3.

F x O S N N w P Å ¸ x v ö f Ï É _ ¿ § Q M O N w Ý x É n f Ó § ^ ° ç Á Ù ´ Q L O U v x ÷ W ï É Q M P N w Ý x É n f Ï ¼ Ó § ^ ° ç Á Ù ´ Q L O T H n f Ó Ê Ó Â ´ Q M O T w É x Á Æ Á Ï í º ² Ù ² º n f Ê P N w Ý x P O w x Ã Ý Æ Ü ä ç º ò ò Z Ñ Ó º W ü ¦ ¾ Á ª » ° > $ 0 Ê ¯ / ò  A s ² Ñ í Ô ç µ Æ ¥ Í º ² Ù. = n å i= 1 V (X i) = n å i= 1 s 2 = n s 2 Die Varianz steigt proportional mit der Anzahl der Summande n Die Standardabweichung steigt nur mit der Wurzel der Anzahl der Summanden v u u t V n å i= 1 X i!. But then E(XjY =y)=åx xfXjY(xjy)= åx xfX(x)=E(X) 2 2 EE(g(X)jY)=E(g(X)) Proof Set Z = g(X) Statement (i) of Theorem 1 applies to any two rv’s Hence, applying it to Z and Y we obtain EE(ZjY)= E(Z) which is the same as EE(g(X)jY)= E(g(X)) 2 This property may seem to be more general statement than (i) in Theorem 1 The proof above shows that in fact these are equivalent.

ó 1 ð Í 2 µ Z U Ü § 2 Y B Z ¬ l c ` Ó â î 3 Y ð Í 4 Î M2 & ?. オングストローム（典 ångström, 記号Å）は、長さの単位である。 原子や分子の大きさ、可視光の波長など、非常に小さな長さを表すのに用いられる。 1Åは10 −10 m = 01ナノメートル(nm) = 100ピコメートル(pm) と定義されている。 原子や分子の大きさ、また可視光の波長は数千オングストローム. Å x m s t l h {& } ° a ò è s ° a m o & £ ° a ò è j ì ñ $ $ *¢ $ i bsmtpo $ pn psc je juz *o e fy ðøøð $ 4 ¢ bq bo $ pn b 4 dbmf£ # *¢ # pe z btt *o e fy £ p ¢ s Ô × \ Æ × q s ¢ ø h v s £ , 5 Ì å ï µ ½ ß Ä ¢ < , 5 # $ £ ' 0 *4 ¢ ' v o d.

Ï } å X ¨ Q g ¡ i ~ b } c o 6 ` k /21*,1(6I aï ¨ µ } c ¡ ëFj å X o ¡ bfR n } Z@p s 5/RQJLQHV DWFK &R )UDQFLOORQ /WG b 5 v Þ Z m vW5 /21*,1(6 I aï ~ ;Gõ ¨ Ûb# Z u m o 6 ;Gõ I aï C o ¡ Ûb# 5 ;Gõ ¹ I aï `cî Z ä h í a Lj ~ m o 6. ö É í C x > í w x Æ ü J ) E º ² Ù ´ > >. Ë t s b w p X i ^ M { Ý § ¦ w m Y æ ¼ ;.

` o ô ¶ º è ¦ ` o M { h z ­ ­ w § Z. K k % ã @ d È ¹ à Ñ c >) á ä Y ¶ X z Ô H 7 ¯ Ù > u " Ý •!. Æ å x 9 Ï 5å s c ) ± , EÆ È È F 9Ú x s å x s E 5Ø 5 Úå 5 I F ) 5 5å s e s± ) ´å x %å x 9 e ) ´å Ï å s å N È È b ) ) E 9ü E s 5Ø x ^å Ä å , ,å s ) 8F Ï Ä c c F 9 9 E ´± ´) sü E , så Ï å å x å 5 ü E ,.

* G " % n ) I = ,QWHO 2 · * N J 2. R 106/30 MQ omitted;. è À t ª Á ­ H \ ý ó K ª ¯ Ø Ê Ü { ¹ !.

R g æ £ / m 1)s* { £ Ý ¥ Î 2!. Kobe City College of Nursing NIIElectronic Library ServiceREH &LW\ RI&ROOHJH 1XUVLQJ ;. / 'ö 7 4G $U \ K Z b $b s x K g b ¥ #Õ q l b s 8j \ P 2 /² P 1ß * b 0.

Jø S æ0» Ó S ' / åC Úp S 'D ós Ô Þ ÚxS ðMù dXi^M{ 0 Å Ô ¦ «åÇ¿¯ ' ÿ·ï» ¢ å ¤ Ás å ¤ å X£ µ»ï¼ ÅÀ ï " x £Ìwíè ݯt ao è Ľ£¿« ¢ £¢Ä s` z z z R > ? T 5 Ô z z z z z ˾ s` z z z z. )AÒL5 µ éF > = f ÃE ÃE E­ à i à 3 à ,« È F à ½ 3 à ½ YX ¾ G. S t u d e n t ID T e s t S c o r e 8 3 0 M in 4 8 8 2 8 9 Q 1 = 8 9 3 8 9 1 9 1 M e d ia n = 9 1 5 9 9 2 (Q 2 ) 1 0 9 3 7 9 4 Q 3 = 9 4 5 9 5 6 1 0 0 M a x (Q 4 ) Example Quartiles get their name because they each represent a quarter, or 25%, of the values in the data set.

Z s × n s × $ ä q 1 ± ¥ x r Ñ)ar* 2 ¯ ¥ x)aru* ¥ õ ¥ x q ø ?. Title 当院における新型コロナウイルスクラスターの発生について（3月18日）（第14報） Author 地方独立行政法人さんむ医療センター. ÅX g s,ú Ä Ä ÅX g = Ñ v = )X g p 3 ,´ PL F Ø aCUCOCS Ä = Ñ v 9 s T ÝX g,´> j _ V1V 8 = Ñ !n?ô Ê,´ s Y È ² ÌX gF 6ü ¶ = Ñ !n,´?ô Ê È = Ñ v 9 s Ý A ¦ Ë = Ñ Ä Ä Å = Ñ v Ë ,´X g ¯XL f = Ñ v ) ¦ X5 1 3,´ p 9 úCt É Û 9 ¼ ¤,´(x s ÄX g Z4ÿ = Ñ vAè È = Ç ?.

In Hanyu Pinyin, Standard Chinese's official transcription system in China, Malaysia, Singapore, and Taiwan, the letter x represents the voiceless alveolopalatal fricative /ɕ/, for instance in 'Xi', ɕi Other systems In the International Phonetic Alphabet, x represents a. 0 R 105/0 MQ 100 MQ;. ´ ¤ Ð ¹ Å x ï Ë b Sp ` ;.

E Ä UCk16 Ô Å x Ë » â ñ â / ¡ â ñ ½ J ?. C 103/47 22 T 101/BF 245 C alternatively BF 244 or S 2417. 232 Followers, 463 Following, 40 Posts See Instagram photos and videos from M Å X G Ø T T Š (@maxgotts).

= å x,y (x m x) (y m y) P (X = x,Y = y) Hier gilt auch ein V erschieb ungssatz E (X E (X ))(Y E (Y )) = E X Y E (X ) E (Y ) Bemer kung Ist Cov (X ,Y ) = 0, folgt E X Y = E (X ) E (Y ) JosefNormalver Le ydold c 06 teilte Zufallsv ariabMathematischele Methoden X K ovar ianz und K orrelation 5 / 41 Repr oduktionseig ensc haft der Normalver teilung Seien die ZV en X und Y nor malv er.